Alle vertalingen
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
Voer de naam van een bericht in om alle beschikbare vertalingen weer te geven.
Er zijn 2 vertalingen gevonden.
| Naam | Huidige inhoud |
|---|---|
| g Engels (en) | You can take into account a number of factors to achieve better results: * The strength of the speech recognition tools depends on the model used: e.g., which languages does the model support and how well can the model handle dialects or colloquial language? The choice for the model depends on the needs and use cases, such as the trade-off between speed and accuracy, and the language that must be transcribed. In the overview we chose accuracy (it is important that the text is correct than that the tool is fast) and Dutch as colloquial language. They were also all tested on interviews in which slight dialect or intermediate language was spoken. The most accurate tools scored well for this, but generally it was noted that interviews with pronounced dialects resulted in poorer transcriptions. * Another important point of attention is the quality of the recording. Recordings with clear sound and without background noise give better results than recordings with poor sound quality (e.g. noise) and background noise. Speakers who speak clearly are also transcribed better than speakers who mumble. * Desktop applications use the computing power of the computer when transcribing the text. If your computer has a ''dedicated'' GPU, the transcription will proceed much faster. A ''dedicated'' GPU is a special GPU with its own card connected to the motherboard, while an integrated GPU is embedded in the same chip as the CPU. [https://thewindowsclub.blog/nl/shared-gpu-memory-vs-dedicated-gpu-memory-meaning-explained/ This article (in Dutch)] explains more about the different GPUs. If your computer does not have this GPU, then [https://en.wikipedia.org/wiki/Processor_(computing) the CPU or processor] is used. This is slower. You can also use an online service so that you are not limited by the limits of your computer. |
| g Nederlands (nl) | Je kan met een aantal factoren rekening houden om tot betere resultaten te komen: * De sterkte van de spraakherkenningstools zijn afhankelijk van het gebruikte model: bv. welke talen ondersteunt het model en hoe goed kan het model omgaan met dialecten of spreektaal? De keuze voor het model is afhankelijk van de noden en use cases, zoals de afweging tussen snelheid en nauwkeurigheid, en de taal die getranscribeerd moet worden. In het overzicht hebben we gekozen voor nauwkeurigheid (het is belangrijk dat de tekst correct is dan dat de tool snel is) en voor het Nederlands als spreektaal. Ze werden ook allemaal getest op interviews waarin licht dialect of tussentaal gesproken werd. Daarop scoorden de meest accurate tools goed, maar algemeen werd wel vastgesteld dat interviews met uitgesproken dialecten voor minder goede transcripties zorgen. * Een ander belangrijk aandachtspunt is de kwaliteit van de opname. Opnames met een helder geluid en zonder achtergrondgeluid geven betere resultaten dan opnames met een slechte geluidskwaliteit (bv. ruis) en achtergrondgeluid. Sprekers die duidelijk spreken worden ook beter getranscribeerd dan sprekers die mompelen. * Desktopapplicaties maken gebruik van de rekenkracht van de computer bij het transcriberen van de tekst. Als je computer over een ''dedicated'' GPU beschikt, dan zal de transcriptie veel sneller verlopen. Een ''dedicated'' GPU is een speciale GPU met een eigen kaart die verbonden is met het moederbord, terwijl een geïntegreerde GPU ingebed is in dezelfde chip als de CPU. [https://thewindowsclub.blog/nl/shared-gpu-memory-vs-dedicated-gpu-memory-meaning-explained/ Dit artikel] legt meer uit over de verschillende GPU's. Als je computer die GPU niet heeft, dan wordt [https://nl.wikipedia.org/wiki/Processor_(computer) de CPU of processor] gebruikt. Dat gaat langzamer. Je kan ook een online service gebruiken zodat je niet beperkt bent door de limieten van je computer. |